课程名称：《机器视觉应用技术》

课程内容：本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍机器视觉技术的应用概述、图像与视觉系统、机器视觉算法、机器视觉应用、机器视觉云服务以及深度学习应用。通过机器视觉技术和深度学习技术进行项目开发，使学生了解人工智能在机器视觉领域的最新发展同时，掌握机器视觉的基础理论、基本方法和实用算法。

课程大纲：1.图像基础算法（图像采集、图像标记、图像转换、图像变换、图像边缘检测、形态学变换、图像轮廓、直方图、模块匹配、霍夫变换、梯度变换、图像矫正、图像添加水印、图像噪点消除）

2.图像基础应用（颜色识别、形状识别、数字识别、二维码识别、人脸检测、人脸关键点、人脸识别、目标追踪）

3.深度学习应用（人脸检测、人脸属性、口罩识别、人脸识别、手势识别、行人识别、人体姿态、车辆检测、车牌识别、交通标志识别）

4.百度云边应用（车辆识别、人体识别、手势识别、人脸识别、数字识别、文字识别、语音识别、语音合成）

线上课程：http://course.incloudlab.com/courses/109/detail

课程名称：《机器语音语言应用技术》

课程内容：本课程基于理论结合实践的学习模式，介绍自然语言处理技术和语音语义识别技术的应用概述、语言处理基础、语言处理应用、语音处理应用、百度云边应用以及深度学习应用。通过语音语言技术和深度学习技术进行项目开发，使学生了解人工智能在语音语言领域的最新发展同时，掌握语音语言的基础理论、基本方法和实用算法。

课程大纲：1.语言处理基础（中文分词、词性标注、句法分析、语义分析）

2.语言处理应用（文本信息提取、文本分类、文本排重、文本摘要、文本主题分析、文本情感分析）

3.语音处理应用（语音特征提取、语音环境降噪、声纹识别、语音识别、语音情感识别、语音合成、语音风格模拟）

4.百度云边应用（文本内容识别、短文本相似度、文本纠错应用、文本情感分析、文本安全审核、对话情绪识别、文章标签提取、文章分类应用、文本翻译应用、语音识别、语音合成）

5.深度学习应用（机器智能问答、机器智能翻译、用户意图识别）

线上课程：http://course.incloudlab.com/courses/103/detail

课程名称：《边缘计算应用技术》

课程内容：智能边缘计算融合了人工智能和边缘计算两大领域的知识，依托智能边缘计算软硬件设施，提供丰富的人工智能在边缘计算设备的应用案例，培养学生对学习人工智能落地应用的兴趣，掌握人工智能在边缘计算应用的实际技能。

课程大纲：1.边缘计算框架（边缘框架认知、边缘算法开发、边缘硬件开发、边缘应用开发）

2.边缘模型开发（数据采集标注、模型训练验证、NCNN和RKNN模型推理验证、NCNN和RKNN模型接口开发、模型算法开发）

3.边缘计算应用（人脸开关闸机、人体入侵监测、手势开关风扇、视觉火情监测、视觉车牌显示、视觉智能抄表、语音窗帘控制、语音环境播报）

线上课程：http://course.incloudlab.com/courses/105/detail

课程名称：《人工智能综合应用》

课程内容：本课程基于人工智能中间件平台技术框架，围绕人工智能产业应用实现各种综合项目设计，包括硬件、算法、模型、应用等组件开发。通过本课程的学习可以使学生了解人工智能实际的产业应用，具备人工智能项目开发和设计能力，从而对人工智能技术有一个较为整体的认识。

课程大纲：基于语音&手势交互的智慧家居系统、基于人脸&RFID&密码识别的智慧门禁系统、基于火情&人体&文物保护识别的智慧安防系统、基于车牌识别&车辆属性识别的智慧停车系统、基于人体识别&口罩识别&体温测量&核酸结果识别的健康防疫系统、基于语音交互&手势交互&危险驾驶行为识别的辅助驾驶系统