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AI Python 应用教学平台

AI Python 在硬件上采用ARM Cortex-M4、ARM Cortex-M7、RSIC-V三种可选架构,内置microPython操作系统,能够直接执行Python程序进行硬件控制。该产品主要硬件组成:主控系统(Cortex-M4/Cortex-M7/RSIC-V)、基本模块(各种控制器传感器、无线蓝牙、oLED)、扩展外设(车型机器人和六足机器人)。

基本介绍
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1、基本介绍

AI Python 在硬件上采用ARM Cortex-M4、ARM Cortex-M7、RSIC-V三种可选架构,内置microPython操作系统,能够直接执行Python程序进行硬件控制。该产品主要硬件组成:主控系统(Cortex-M4/Cortex-M7/RSIC-V)、基本模块(各种控制器传感器、无线蓝牙、oLED)、扩展外设(车型机器人和六足机器人)。

该产品可完成的课程:Python语法教学、嵌入式控制、上位机编程、AI视觉应用等知识的教学和实训。


2、软件资源

具体包括:数据处理、嵌入式接口、嵌入式通信、机器车控制、图像处理、神经网络、人工智能。

 

数据处理:python提供强大的网络接口库、数学公式库、图形图表库,可以进行数据处理、数据爬虫、数据可视化等应用的开发和学习。

嵌入式接口:平台内置microPython运行环境,提供嵌入式硬件接口库,能够方便的采用Python进行硬件数据采集和控制。

 

嵌入式通信:平台提供串口通信接口与上位机进行通信,可以进行嵌入式上位机程序开发及联调。同时平台内置蓝牙无线通信模块,可以接入到移动终端进行移动应用上位机开发。

 

机器车控制:平台可搭载轮式小车,完成小车运动控制、小车循迹、小车导航等应用开发。


图像处理:基于Python强大的图形算法库及平台内置的高清摄像头,能够进行图像的采集和处理。


神经网络:平台支持ARM的CMSIS-NN神经网络库,能够运行CNN卷积神经网络,实现AI图像处理和物体快速识别。


人工智能:平台支持百度大脑(AiStudio)训练的Yolo2/mobileNet模型,直接在平台上运行。

 

我们简化了人工智能的复杂度,从专注于人工智能算法转移到专注于人工智能的成果应用,模型训练被包装成通用工具,用户只需具备简单的认知水平即可进行应用开发。只关注输入输出,不关心中间过程,利用输出模型进行应用开发。

课程名称:Python应用技术》

 

课程内容:Python语言是人工智能理论学习和应用开发的首选编程语言,本课程提供Python程序设计基础知识的学习和常见应用的开发,并通过Python在嵌入式系统的应用案例实践,以及科学计算和数据可视化的学习,培养学生的程序设计逻辑思维能力,以及使用Python开发各种人工智能应用的工程实践能力,为后续人工智能其他专业课程的学习和实践打下坚实的基础。

课程大纲:1. Python语言基础(开发环境、数据结构、程序控制、函数)

2.Python编程进阶(文件、面向对象、模块、网络)

3.Python嵌入式应用(嵌入式接口、传感器、控制、显示)

4.Python嵌入式编程(数据采集、设备控制、显示应用)

5.Python嵌入式通信(串口通信、蓝牙通信、上位机应用)

6.Python机器视觉应用(人脸识别、目标跟踪、神经网络应用)

出版教材/推荐教材:Python应用开发技术》

电子工业出版社有限公司

作者:廖建尚,莫乐群,廖艺咪

出版教材:

https://www.phei.com.cn/module/goods/wssd_content.jsp?bookid=61782

线上课程:http://course.incloudlab.com/courses/80/detail

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