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中智讯联合RT-Thread助力2025年（第18届）中国大学生计算机设计大赛-物联网专项赛

发布时间：2025-03-21 11:46:48

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中国大学生计算机设计大赛（下面简称大赛）是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。大赛开始于2008年，是我国面向高校本科生最早的赛事之一，由教育部计算机相关教指委发起举办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。

中智讯联合RT-Thread负责大赛物联网专项赛：物联网操作系统竞赛方案，大赛将于2025年4月-8月举行，作为技术支持单位，中智讯将帮助广大参赛选手及指导教师科学备赛、交流学习，欢迎大家报名！

1、中国大学生计算机设计大赛官方网址

http://jsjds.blcu.edu.cn/

2、中国大学生计算机设计大赛杭州决赛区物联网应用决赛网址

https://jsjds.hdu.edu.cn/thirdview/93

2025年(第18届)中国大学生计算机设计大赛

物联网专项赛

物联网操作系统

竞赛方案

上海睿赛德科技有限公司

中智讯（武汉）科技有限公司

2025年3月

RT-Thread&中智讯联合赛题

随着物联网和智能系统的快速发展，嵌入式成为当前最热门最有发展前途的IT应用领域之一。在移动通讯、移动办公、智能传感、穿戴式设备、物联网、到数据中心、大数据管理、云计算、边缘计算，人工智能等各个领域。而所有物联网嵌入式终端设备的核心就是物联网操作系统。赛题要求作品创作必须基于RT-Thread OS操作系统为核心，根据不同方向要求，采用赛题指定要求的软硬件平台进行作品的创作。要同学们根据自身情况选择选择其中一个赛题方向进行作品设计创作。

方向一：

随着深度学习等人工智能理论与技术的发展，越来越多的人工智能学习与推理从云端开始向终端进行迁移，从而来适应和满足广大嵌入式、物联网设备的应用在智能方面的计算需求。嵌入式人工智能，可以进一步促成人工智能+物联网相互赋能的新格局，实现人工智能与嵌入式和物联网中在行业中的具体落地。参赛学生可以根据RT-Thread提供的技术平台设计一个AioT工业应用场景，该场景需运用深度学习算法，集合若干个感知数据，结合典型行业业务场景，如智能货架管理系统、工业缺陷检测系统、智能安防监控系统等领域。赛题要求使用 RT-Thread Smart操作系统，基于RT-Thread Smart AI套件进行编程开发AIOT相关创意应用作品。

选题参考方向（不仅限于此）

u参考应用1：基于RT-Smart平台的智能货架管理系统

应用背景：随着零售行业的智能化发展，智能货架管理系统成为提升效率和用户体验的重要工具。该系统通过机器视觉技术实时监测货架上的商品信息，包括库存、陈列状态等，帮助商家优化库存管理和商品摆放策略。

作品要求：利用RT-Smart平台的AI算力，运行深度学习模型（如YOLO）进行商品识别与分类，结合OpenCV/OPenMV进行图像处理，实现实时商品识别与库存统计、商品陈列状态监测与异常提醒、数据可视化与报表生成等功能。

u参考应用2：基于RT-Smart平台的工业缺陷检测系统

应用背景：在制造业中，产品质量检测是核心环节。传统的人工检测效率低且易出错，而基于机器视觉的缺陷检测系统能够实现高精度、高效率的自动化检测。

作品要求：利用K230的KPU加速能力，运行深度学习模型进行缺陷检测，结合传统图像处理算法（如边缘检测、形态学处理）提升检测精度，包括但不限于如下功能：实时检测产品表面缺陷（如划痕、裂纹、污渍等）、自动分类缺陷类型并生成检测报告、与生产线控制系统联动，实现自动分拣。

u参考应用3：基于RT-Smart平台的智能安防监控系统

应用背景：智能安防监控系统广泛应用于公共场所、工业园区等场景，能够通过机器视觉技术实现人脸识别、行为分析、异常检测等功能，提升安全管理水平。

作品要求：利用K230的AI算力，运行深度学习模型进行人脸识别和行为分析+语音播放，结合OpenCV/OPenMV实现运动检测和异常行为识别，针对异常信息进行联网数据上传和语音播报，包括但不限于如下功能：实时人脸识别与身份验证、异常行为检测（如闯入、聚集、摔倒等）、自动报警与事件记录。

方向二：

万物互联（IoE）定义为将人，流程，数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。万物互联将信息转化为行动，给企业，个人和国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。随着物联网广泛应用，智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载。

参赛学生可以采用任意硬件平台实现竞赛作品，软件平台必须RT-Thread操作系统。

参考应用方向如下：

u智能安防监控系统

开发一个智能安防监控系统，该系统可以实时检测环境中的人员活动，并通过图像识别和运动检测算法进行人脸识别、物体检测等功能，提供实时的安全警报和监控画面。

u智能家居控制系统

开发一个智能家居控制系统，通过识别用户手势或面部表情，系统可以实现对家居设备的远程控制，例如灯光调节、窗帘控制、温度调节等，提供更加智能、便捷的家居体验。

u智能农业监测系统

该系统可以实时监测农田中的植物生长状态、土壤湿度、温度等参数，并通过机器学习算法进行病虫害检测和预测，提供精确的农业管理建议，提高农作物的产量和质量。

u智能健康监护系统

该系统可以实时监测用户的心率、血氧饱和度等生理参数，并通过图像识别算法进行人脸表情分析和情绪识别，提供健康指导和心理支持，帮助用户更好地管理自己的健康。

学习资源：

RT-Thread Smart 学习资料