1、基本介绍

AI Python 在硬件上采用ARM Cortex-M4、ARM Cortex-M7、RSIC-V三种可选架构，内置microPython操作系统，能够直接执行Python程序进行硬件控制。该产品主要硬件组成：主控系统（Cortex-M4/Cortex-M7/RSIC-V）、基本模块（各种控制器传感器、无线蓝牙、oLED）、扩展外设（车型机器人和六足机器人）。

该产品可完成的课程：Python语法教学、嵌入式控制、上位机编程、AI视觉应用等知识的教学和实训。

2、软件资源

具体包括：数据处理、嵌入式接口、嵌入式通信、机器车控制、图像处理、神经网络、人工智能。

数据处理：python提供强大的网络接口库、数学公式库、图形图表库，可以进行数据处理、数据爬虫、数据可视化等应用的开发和学习。

嵌入式接口：平台内置microPython运行环境，提供嵌入式硬件接口库，能够方便的采用Python进行硬件数据采集和控制。

嵌入式通信：平台提供串口通信接口与上位机进行通信，可以进行嵌入式上位机程序开发及联调。同时平台内置蓝牙无线通信模块，可以接入到移动终端进行移动应用上位机开发。

机器车控制：平台可搭载轮式小车，完成小车运动控制、小车循迹、小车导航等应用开发。

图像处理：基于Python强大的图形算法库及平台内置的高清摄像头，能够进行图像的采集和处理。

神经网络：平台支持ARM的CMSIS-NN神经网络库，能够运行CNN卷积神经网络，实现AI图像处理和物体快速识别。

人工智能：平台支持百度大脑（AiStudio）训练的Yolo2/mobileNet模型，直接在平台上运行。

我们简化了人工智能的复杂度，从专注于人工智能算法转移到专注于人工智能的成果应用，模型训练被包装成通用工具，用户只需具备简单的认知水平即可进行应用开发。只关注输入输出，不关心中间过程，利用输出模型进行应用开发。